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火狐体育在线登录网址:百度“文心一言”就这?
来源:火狐体育足球app网站 作者:火狐体育app最新版下载发布时间:2024-05-14 01:23:40

  3月16日下午,百度举行文心一言发布会,被寄予厚望的发布会竟然没有产品现场演示,而是选用“Demo演示”的方法,用提早准备好的问题和答案做展现,瞬间引发许多吐槽。或许百度是吸取了谷歌的经验,看到其因Bard产品在演示中“翻车”导致市值一会儿蒸发了1000亿美金后,才变得慎重。

  不仅如此,许多对新产品摩拳擦掌的用户们,被“约请码”阻挠在了门外。直到晚间,才有很少部分用户真实“尝鲜”。

  深燃拿到约请码后,榜首时间实测了文心一言的“五大才能”,全体感触是,文心一言的大多数答复,还算流通天然,产品到达可用水平,但关于部分根底问题,不能正确了解题意,更不要说给出准确答案,并且多轮对话才能也有所短缺。

  就在前一天,国内外还沉溺在对3月14日OpenAI新上线比上一代准确性更高,解决问题才能更强,可以处理超2.5万字的文本,并支撑图画输入,虽然现在图画输入还未对外敞开,但这款产品现已拔高了用户对产品的规范。

  在文心一言发布的当晚,微软再发“重磅炸弹”,举办了一场Microsoft 365 Copilot发布会,将GPT-4模型引进Office运用程序,举个比方,熬夜赶不完的论文Word、看不出数据联络的Excel表格,都可以找Copilot来帮助。Copilot也被点评为,要推翻打工人的工作方法。

  自上一年12月以来,中外大厂们都纷繁冲刺,企图追逐ChatGPT,百度被视为是国内比较有期望追逐ChatGPT的选手之一,两比较照,有部分用户表明看到文心一言时,觉得被迎头浇上一盆冷水。本钱商场对百度的文心一言好像也不买账,发布会进行过程中,百度股价一度跌落10%。到3月16日收盘,百度股价报125.1港元,跌6.36%。

  不可否认,作为国内榜首款对标ChatGPT的产品,百度也算是英勇的迈出了榜首步。但此前百度漫山遍野的宣扬现已拉高了外界预期,现在看来文心一言有些高开低走,让外界对其何去何从产生了质疑。

  但在正式发布时,观众们的点评都是“文心一言,一言难尽”、“CheatGPT”等不太正面的言辞。

  关于这次百度文心一言和ChatGPT的PK,英诺天使基金合伙人王晟对深燃描述道,就像是“China PPT VS ChatGPT”。

  百度“文心一言”终究怎么样?在发布会现场,百度创始人李彦宏从文学发明、商业案牍发明、数理核算、中文了解和多模态生成五个方面举例展现了文心一言的才能。拿到约请码后,深燃也从五大层面对文心一言进行了体会,并将部分答案与接入GPT-4的微软New Bing或依据GPT-3.5的ChatGPT进行了比照,企图得到一些定论。

  在文学发明层面,在关于最近爆火电视剧《漆黑荣耀》的剧情总结时,文心一言的答案和剧情不太相符,New Bing的答案更靠近剧情。不过,在深燃提出将电视剧进行喜剧改编时,两个产品的表现都不算太好,但New Bing关于诘问的答复,愈加灵敏。

  在商业案牍的发明才能上,咱们让这两个产品分别给“文心一言”想一句广告词,文心一言规划的广告词词句愈加美丽,而New Bing规划的广告词更侧重于产品特性。

  至于数学推理才能,关于小学奥数题的答复,文心一言给出了一个过错答案,New Bing的终究答案是准确的。

  关于中文了解才能,让两款产品解读网友关于文心一言约请码的戏弄,成果是,文心一言和New Bing都没能精准解读其间的戏弄意味,不过文心一言辨认出了KFC是快餐品牌,还提示不要将该约请码和特定品牌相关。

  在脑筋急转弯式的对话中,交给文心一言“要电话号码”的使命后,其在第二轮就忘记了,而ChatGPT还记得上一轮的躲藏使命。

  在多模态生成方面,现在ChatGPT的识图功用还没对外敞开。文心一言可以依据文字生成图片、言语和视频,可是这并非新功用,此前在百度的其他产品中也现已看到过。并且文字生成图片有时生成的图片并不精准。比方,原意是想取得一只阿拉斯加犬图片,但因为表述不行准确,终究得到的是一张动漫图片。

  总结下来,从深燃的开端体会来看,“文心一言”没有到达冷艳作用,有时更像搜索引擎,答复问题的方法相对模式化,情感颜色流露较少,在答复问题的精准性、灵敏性、上下文多轮对话等方面还有待提高。而依据GPT大模型的产品在言语安排和发明才能上愈加灵敏、流通,交互性更强一些。

  智能客服从业者Allen对深燃表明,仅从个人体会的片面感触而言,假如说ChatGPT可以供给正确答案的份额在90%,那么文心一言只要70%。不过,至少从用户体会的快捷度而言,文心一言之于国内用户,要比ChatGPT愈加便利。

  关于“文心一言”的产品表现,百度创始人李彦宏略显底气不足,在发布会刚进场不久,就开端自动下降用户预期。他说道,“要对标ChatGPT、乃至GPT-4,门槛仍是很高的”、“自己测验仍是感觉有许多不完美的当地”。

  AI大模型之争最早是在国外科技巨子之间,尔后国内大厂纷繁跟进。有专家剖析称,在2020年中GPT-3发布后,两边间隔进一步拉大,其时许多人以为不仅是技能的间隔,更表现了AI模型的开展新理念。

  在GPT-3的根底上,OpenAI进行了许多的微谐和练习,增强交互性、愈加产品化后,有了依据3.5版别的ChatGPT。

  值得注意的是,3月14日GPT-4的发布,再次拉大了两边的间隔。和上一代比较,GPT-4有许多跨越式提高,包含逻辑推理才能更强,比做题家更会考试;支撑图画输入并能了解图画;能接纳超大上下文,支撑输入处理逾越25000个单词的文本;更有发明力,可以写代码、写小说、编剧。

  伴随着ChatGPT的炽热,从业者们都表明,要做底层AI大模型,资金、顶尖科技人才、技能堆集,这些要素缺一不可。

  做大模型,条件是有资金的投入。OpenAI在2019年取得微软10亿美金的投入后,又于本年取得了微软100亿美金的出资,这让其有了烧钱的本钱。业界测算,GPT-3触及1750亿参数,练习费用约花费1200万美元。据国盛证券陈述预算,GPT-3练习一次本钱约为140万美元,每一次练习使命都耗资巨大。

  此外,大模型练习的三要素包含大算力、大数据和大模型。有从业者指出,影响终究练习成果的要素有许多,包含清洗、标示、模型结构规划、练习推理的技能堆集等。每一个要素的改变都影响着终究的成果。

  曩昔十几年里百度一向在AI方面投入,包含2019年推出文心大言语模型。2022年百度中心研制费用到达214.16亿元,占百度中心收入份额达22.4%。

  可是,百度和OpenAI还有不小间隔。李彦宏也表明,无论是哪家公司,都不或许靠突击几个月就能做出这样的大言语模型。因为深度学习、天然言语处理,需求多年的坚持和堆集,无法速成。

  王晟曾指出,我国的ChatGPT们即使奋勇赶上,静态来讲两三年能追上就现已是达观状况。但假如对方一向进化,且开展速度远比追得速度要快,那么或许永久都追不上。直到对方遇到瓶颈不得不停下来,或许国内选手找到新的技能途径,才有或许打平。

  相较于完美,文心一言愈加重视“争榜首”,李彦宏着重,“对标ChatGPT,百度是全球大厂中榜首个”。

  大模型带来了AI工业的革新,也将是未来十年的干流趋势,这现已成为了业界一致。

  想要进场分羹的选手不少。自上一年12月ChatGPT发布之后,无论是一级商场,仍是国内外的大厂,都在发力大模型,研制类ChatGPT产品。

  在国内一级商场上,出资组织为了投大模型公司,焦虑难安,职业简直每天都会有许多认知的迭代。与之相应的是创业热潮,前美团联合创始人王慧文、出门问问CEO李志飞、前搜狗CEO王小川、前京东高档副总裁周伯文等一批大佬,都在杀向大模型赛道。

  国内大厂们更是如此。除了百度之外,阿里、腾讯、华为、字节、科大讯飞、商汤都没有抛弃大模型之战。

  相较于其他互联网大厂而言,AI,是百度“不能输”的一战。王晟剖析道,站在企业视点,腾讯、阿里等大厂,发力AI是给原有事务供给助力,但AI之于百度是存亡问题,需求“殊死一搏”,也会用出“背水一战”的力气来研制新产品。

  在百度的营收结构中,广告是大头,2022年占六成左右,但近几年,出现萎缩形势,并且被阿里、腾讯等大厂逾越。百度需求搜索引擎的革新来使得广告事务回温。另一方面,百度近几年在AI方面投入颇多,并且一向对外着重其AI才能,更是将以AI为特征的百度智能云当作重要增加曲线。

  OpenAI在GPT-4发布后,经过ChatGPT Plus付费版以及面向企业敞开接口,正从一家小型非营利性实验室向一家老练的商业公司改变。Allen以为,百度作为互联网大厂,本身体量比较大,有许多事务线可以直接用上文心一言,享用商业化的盈利。

  此外,AI大模型年代的到来,也将带来许多工业时机。李彦宏在发布会上称,大言语模型带来三大工业时机:榜首类是新式云核算公司,其干流商业模式从IaaS变为MaaS;第二类是进行职业模型精调的公司,这是通用大模型和企业之间的中间层,他们具有职业Konwhow(技能窍门),调用通用大模型才能,为职业客户供给解决方案;第三类是依据大模型底座进行运用开发的公司,即运用服务供给商。

  虽然“文心一言”和ChatGPT比较或许还有间隔,但并不意味着其没有开展空间。

  一方面,可以发布一款成型产品,百度在国内抢夺的榜首,的确抢先了其他同行。另一方面,在国内用户和企业较难顺利运用ChatGPT的状况下,需求一款本乡产品来供给服务。“技不如人”的状况下,百度还可以靠本乡化制胜。李彦宏也说到,百度在没有彻底准备好的状况下发布“文心一言”,是出于商场的需求。

  考虑到信息安全和数据安全等要素,我国有必要要有自研的AI大模型。王晟剖析,因为AI算力的高投入和高技能门槛,现在我国能做言语类大模型的团队十分有限,有潜在才能做的只要10来个团队,终究能成的或许只要2-3家。

  也就是说,百度或许并不需求和ChatGPT正面硬刚,只要在国内商场上可以占有抢先方位,就可以享用我国商场所带来的盈利和开展空间。

  王晟以为,短期内,百度的“文心一言”或许没有到达商场预期,但从中长期来看,百度仍是具有必定的竞争力。

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